內存計算

在迅速發展的科技時代，人工智慧 (AI) 技術已經成為驅動各行各業進步的重要力量，然而，隨著AI應用的擴展和複雜性的增加，在數據傳輸效率和能耗方面的挑戰也同時增長。傳統的馮．諾伊曼 (von Neumann) 架構將計算和存儲分離的設計，數據的頻繁傳輸不僅限制了系統的運行速度，還造成了額外的能量消耗，為了解決這一瓶頸，內存計算 (In-Memory Computing, IMC) 技術應運而生。將計算單元直接集成到記憶體中，顯著提高了系統的效率和能量利用率，而鐵電記憶體是一種能實現IMC的元件，讓我們一起來認識什麼是鐵電記憶體吧！