【社會科學】臉書就像傳染病，來得快去得也快

■每當你在百無聊賴，提不起勁工作的午後時分，三不五時就點開臉書，你是否曾經覺得臉書真是一種病？普林斯頓大學的兩位研究生大概是真的這麼覺得，他們竟然用傳染病模型來論證，臉書的社交網路散播出去的方式宛如傳染病；而就像所有的傳染病最終都會消弭下來一樣，這個模型也大膽預測，臉書幾年後就會步上 Myspace 的後塵，變成沒人要用的網路棄兒。

編譯｜高英哲

約翰．坎納瑞拉 (John Cannarella) 跟約書亞．史佩奇勒 (Joshua Spechler) 這兩位在普林斯頓大學主修機械與航太工程的研究生，在 arXiv 論文預印伺服器發表一篇論文，指出臉書跟 Myspace 的興衰過程，就像傳染病感染人們一樣。

他們把人們分成三種：包含從未用過社交網站的「易受感染者」、已經在用社交網站的「感染者」，以及不再使用社交網站，或是打從一開始就拒用的「康復者」。易受感染者要碰到感染者，才有機會受到感染，因此這三種人的數量會隨著疫情演進而產生變化，比方說易受感染者的數量，會隨著受感染者數量乘以易受感染者數量的結果，呈等比例下降。受感染者的數量則會以同樣的速率增加，但同時也會因為有人康復而下降。這就是所謂的 SIR 模型： S 代表易受感染者， I 代表感染者， R 則是代表康復者。

SIR 模型也許是流行病學裡最簡單的一種模型了，患病的人會自己康復，恢復速率完全看感染的人數量有多少而定。坎納瑞拉跟史佩奇勒把模型稍微調整了一下，他們根據社交網路的本質，假設一個人要從「臉書病」裡康復，就必須要碰上一個康復的人；換句話說，除非你朋友裡有人開始開始不玩臉書，否則你就會一直玩下去。在這種情況下，康復者的數量會隨著受感染者數量乘以康復者數量的結果，呈等比例上升。

研究者把這模型套上現實生活中的數據，藉此估計 Myspace 跟臉書的發展趨勢。由於網站實際使用者數量是商業機密，他們用的數據是這兩個網站名稱在 Google 上面的搜尋次數頻率。改用搜尋次數還有另外一個好處，比較能夠準確地代表網站的實際使用量，因為網站可能帳面上還保有大量使用者，但他們老早就已經對網站失去興趣了。

套用模型的結果，非常精準地說明了 Myspace 的興衰過程：它在 2008 年於美國達到使用高峰，每月平均有七千五百多萬人次使用，到了 2011 年卻幾乎是乏人問津。臉書也開始顯露出類似的發展軌跡，它在近幾年來的使用量達到高峰， 2012 年卻開始出現下滑趨勢。研究者預估臉書崩盤的情況會比 Myspace 還要劇烈：早則 2015 年，晚則 2017 年，臉書將會失去八成以上的使用者。

話雖如此，現在就拋售臉書股票，可能還言之過早。安娜堡大學數理流行病學家瑪瑞莎．艾森伯格 (Marisa Eisenberg) 認為這模型太簡單了，預設社交網站跟流行病一樣總會完蛋，只是早晚快慢的問題而已；但事實上無論是社交網站或流行病，都有可能無止境地延續下去，因為康復的人有可能會再度變成易受感染。不過她也不否認把流行病模型套在社交網站研究，這樣的點子還蠻酷的，畢竟傳染病跟社交網站一樣，都得靠人與人之間的接觸才能散播下去，而人們對於社交網站的興趣，往往也像傳染病一樣，來得快去得也快。

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研究出處：Facebook Spreads—and May Die Out—Like a Disease

譯者：高英哲 科教中心特約寫手，從事科普文章編譯。
責任編輯：Kerina Huang