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Replika是一個由位於舊金山、專攻聊天機器人開發的Luka公司所開發的聊天機器人。在Google應用程式商店中，已累積不少忠實使用者，留下了許多正面評價與迴響。在聊天機器人技術已相對普及的此刻，Replika的出眾之處，在於其並不僅只是一個能與人對話的程式，更被設計成一個善於聆聽，最終成為使用者知心好友的聊天機器人。

編譯／吳奕萱 腦機介面（Brain-co

隨著物聯網（Internet of Things, IoT）的普及，我們周遭佈滿各式各樣的感測器與攝影機，帶來生活便利之餘也收集了大量資料，成為電腦探索物理世界的素材。如潮水般湧入的資料，更是深度學習發展的重要基礎。以往這些資料會被傳到雲端，在雲端進行分析處理。然而愈來愈大量的資料，使傳輸耗費的能源急遽增加，其中更伴隨著隱私上的顧慮。此外，傳統在伺服器進行的監督式學習模型，在應付型態各異的原始IoT資料上也顯得笨拙。因此，若能在裝置上進行初步的資料處理，從源頭解決問題，除了能降低傳輸到雲端的資料量，也能更有彈性地處理不同類型的資料。

撰寫本文之際，世足賽已進入八強賽。許多眾人看好的隊伍，卻出乎意料地在此之前早已淘汰。其中最令人震驚的，莫過於世足賽史上戰績輝煌的德國隊，竟未能進入十六強。尤其與南韓一役，沒人能料到昔日的冠軍隊伍卻淪為喪家之犬。有趣的是，早在本次世足賽前，已經有多個人工智慧，以不同方法對十六強賽到總冠軍賽的結果做出了預測，其中不乏四個月前曾精準預測奧斯卡獎得主的人工智慧。預測結果僅供參考，但背後的原理與演算法，或可作為往後AI發展的借鏡。

穿衣服是件再稀鬆平常不過的事情，許多人從小就被教導著自己進食、穿衣、上廁所，這不僅是基本的生活能力，也是區分出公私領域，進而形塑個人自我的過程。但對那些受到重度失智症困擾的人來說，這件事情可能會顯得很有難度。失智症會從大腦功能開始影響記憶及思考——進而阻礙人們的社交能力，就算是最簡單的日常瑣事也會讓患者再三感到挫折。

台大電機系 吳奕萱 《電腦與人腦》作者，

近年來，人工智慧快速蓬勃發展，結合大數據開創新局，應用層面遍及經濟、工業和娛樂，相較之下，AI在化學產業的應用卻顯得緩慢，但可望出現轉機，因為專家團隊已展開多項合作和研究，決心突破限制以縮短差距，有些研究團隊計畫將深度學習應用在藥物開發中，其中的典型代表為GSK製藥公司和政府實驗室的合作，該公司試圖利用大量化合物的篩選數據來尋找新藥物；除此之外，也有其他研究致力於透過AI找出化學合成路徑。

iphone X手機可以透過人臉辨識加密解鎖、Google Lens應用程式可以辨識寵物貓狗的品種、自駕車系統可以識別交通號誌安全行駛，這些具影像判讀的人工智慧（Artificial Intelligence）早已時有所聞。如今，AI將以更加聰穎靈巧的模樣，滲透到我們的居家生活之中——智慧相機。它能擔當保全保母等多重身分，警示「親友以外的陌生人」入侵家中，擷取「有趣的親子互動畫面」、甚至關注「小孩、長者的居家安全」。然而，這顆聰明伶俐的眼珠，是否也將監視著我們的隱私……

當電網變得非常聰明，能夠根據蒐集到的資訊即時應變時，駭客也從中發現了他們的商機。以往電網由人力監控，因為人類會以較宏觀的角度進行診斷，所以異常的訊息往往不會直接反映在決策上。然而當電網由人工智慧所操控時，對資訊的敏感度也隨之提升，只要在不知不覺中夾帶錯誤的訊息，就可以左右他們的決策，進而讓局勢往駭客們的意向發展。那麼如何避免這些智慧電網「聰明反被聰明誤」呢？就要讓他們變得更聰明，懂得分辨誰在欺騙他們。

與其說AI是一個新的熱門領域，它更像是一個工具或是基礎建設，讓人們探索傳統科學和工程領域的新面向。另一方面，量子電腦也是一個重要的工具，它能快速解決許多古典電腦無法解的問題，也在網路安全和加密通訊上有重要應用。這幾年，量子電腦和AI快速發展，在科技上都不斷有重大的突破。這兩項看似不同的領域，其實都是一種「計算」科技。兩種計算科技蓬勃發展至今，不禁讓人好奇：如果這兩項科技結合，會是什麼樣子呢？

臺大資工所 許晉華 今年四月，Sony和