3D重建

人工智慧如何感知一物體在立體空間中的形狀？一般來說，當電腦要建立特定物件的3D模型時，會運用多幅不同視角的影像，拼湊出物體的立體形狀。然而，此作法除成本較高、僅適合外型簡單、變化單調的物體外，在現實世界中，也經常面臨視角受限的窘境。除此之外，某些特殊結構，例如一株花葉疊覆的植物，即使在擁有全方位影像的情況下，也未必能模擬出來。於是如何開發出一套能協助AI進行立體影像建立的深度學習演算法，成為許多電腦視覺研究團隊的目標。