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講者／張大慈（國立清華大學分子與細胞生物

講者／邵軒磊（臺灣師範大學東亞學系副教授

Big data、演算法和運算能力驅動人工智慧發展，最初AI發展運作方式是由專家定義知識，機器模擬專家思路解決問題，後續機器學習方法出現、應用新一代的演算法像Deep Learning、搭配高速運算GPU，才能夠達成像Alpha go的AI系統，近幾年AI醫療快速發展，很重要的關鍵就是Big data，醫療數據的整合將產生非常大的力量。

何謂「第四波產業革命」？

彙整／田育志｜整理自2019.12.28

讓電腦體驗後驗哲學的樂趣。

2016年日本東京醫科學研究所利用Watson系統診斷病情惡化的血癌病人，在眾多頂尖醫師束手無策的情況下，Watson利用大數據資料及病人基因，在10分鐘內給出正確的診斷。2016年《自然》刊登人透過工智慧診斷皮膚癌的精確度勝過皮膚專科醫師。醫學影像，亦開始大量使用AI技術判讀。總總AI在醫療運用成果，讓人無法漠視AI技術，對醫療產業產生反思—醫師是否將被AI取代？

撰文／許可 YouTube在2019年更

機器人能做的工作越來越繁多了，甚至可以包下科學家的工作：提出假說、做實驗，並評估實驗結果。雖然它算不算科學家仍有爭議，但無疑是人類做研究時的好幫手。(續前文)

機器人能做的工作越來越繁多了，甚至可以包下科學家的工作：提出假說、做實驗，並評估實驗結果。雖然它算不算科學家仍有爭議，但無疑是人類做研究時的好幫手。(續前文)

隨著高齡社會時代來臨，長照需求是社會重要的議題，其中輔具更是協助老年人或是失能者維持正常生活的重要夥伴，游忠煌教授是機械工程出身，但從不畫地自限，持續汲取電機、資訊、醫學等各方面種知識，投入物理治療輔具研究已經近30年，所指導的研究生多為醫學背景，跨領域的團隊整合，打破窠臼、挑戰傳統，激發多元科技輔具創新思維。