醫療資訊管理以及巨量健康資料分析應用

最近流行的精準醫療其實講的大部分是所謂的個人化醫療。每個人生來就不同,後天環境也不同,所以接受到的醫療照護也需要針對個人的特質來修改。雖然精準醫療比個人化醫療範圍大,但是,我們可以把個人化醫療看作是精準醫學的醫療實踐。我們利用資訊管理及巨量健康資料應用技術建立智慧醫療系統,輔助醫師可以針對每一個病人提供客製化醫療服務,徐建業指出,從醫療資訊發展的歷程來看,首先是先將紙本健康資訊數位化並整合,之後要將健康數據標準化並且可以在不同的醫院資間互相交換,最後一步就資料的分析然後建立智慧醫療系統化進行實務上的應用。

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人工智慧對於醫師人力需求的影響

根據《今周刊》2019年12月的報導,130位台灣醫護人員自發性發起醫療服務團,將健康外送到人口數約十萬人的尼泊爾小鎮,進行為期兩天的義診,總共服務人次接近七千人。其實,對國內外都相同,台灣的高品質醫療或許會遲到,但從不會缺席。然而,強勢競爭者AI的出現,會對這一切造成什麼影響呢?

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光學導引AI硬膜外針之研發與應用

麻醉的發明是醫學上最重要的發展之一,也是促進外科進步的關鍵因素,在三國故事中,關公接受刮骨療傷,在沒有麻醉的情況下,還可以氣定神閒的與馬良下棋,但是現實中的一般人,沒有麻醉不可能忍受手術的巨大痛苦,丁乾坤說明,過去麻醉醫師只能靠自己的經驗來實作,現在有了AI科技的輔助之下,就可以大幅降低麻醉風險,提高醫療品質。

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AI醫療運用之倫理挑戰

大量的資料是訓練AI不可或缺的素材,若是品質不佳或者數量不夠都會造成許多不良的後果。然而,資料總不可能從天而降,尤其醫療相關資料牽涉到個人隱私,這時政府跟民間團體的溝通就顯得格外重要。究竟要政府要提出何種願景,才能讓民眾相信提供資料對於整個社會和個人都是利多於弊呢?

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台灣生命倫理的開拓者——專訪蔡甫昌

蔡甫昌教授是國內第一位專攻醫學倫理學的臨床醫師,1999年自英國曼徹斯特大學(The University of Manchester)獲得生命倫理學博士學位後,回到台灣繼續臨床工作,同時也傾注熱忱在醫學教育上。這20年來,蔡教授對生命倫理學的研究、教學與實務應用貢獻良多,也推動台灣生命倫理的發展與世界接軌,在醫學教育的革新歷程中扮演重要的角色。

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