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有許多方式可以評估一AI是否有效，以分類器為例，常用的指標便有準確率、精確度、召回率等。但是，某項評估指標數值高，就代表分類器表現好嗎？如何正確選擇評估指標，才能真實反映AI效能呢？以下將以常見的二元分類器為例，討論如何藉由資料特性、評估目的及對評估指標的了解，正確選擇合適的評估指標。