運用多模態大語言模型辨識學生的學習情緒

情緒在我們日常生活的決策中,扮演了重要的角色,在教育的場域中,也有許多研究者們,試著透過了解學生的基本情緒以及學業有關的情緒,試圖了解學生們的學習需求。在少子化的今日,「個人化學習」這個概念的出現,再加上目前AI科技的發展,透過AI輔助來辨識學生的學習情緒,也有助於提供更加個人化的學習指引。

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可以讓LLM幫我生成問卷樣本嗎?以學習策略問卷為例

從ChatGPT出現後,大語言模型成為最火熱的話題,許多專家都積極投入,希望將這項技術應用於各個場域,如今幾乎各行各業都有其應用之處。既然LLM最擅長搜集、統整數據,並藉此產出許多資料,科學家們便開始是想,是不是能使用這項技術來產出大量模擬真人行為與想法的虛構樣本呢?這樣或許就能解決部分研究會面臨的樣本數量不足的問題。不過這項應用仍有許多問題尚須面對,像是模擬樣本是否能代表真實人類的想法,或是使用不同模型可能產出不同研究結果等,都有待未來科技發展來解決。

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