資料散佈圖與相關係數 (Scatter Diagram and Correlation Coefficient)
國立臺灣大學農藝所生物統計組碩士班 顏芷筠
一、前言
許多人會將因果性與相關性混淆，因果有必然性，如果說 A 和 B 有因果性，則當 A 發生時，B 一定會發生，但如果說 A 和 B 有相關性，我們只能說當 A 發生時，B 有較高的發生機會，它們的發生率有著相同的趨勢，如酒測酒精濃度高與交通事故相關性高，人們因酒駕造成交通事故發生的機會較高，但卻不能說二者是因果，畢竟交通事故的原因還可能包括其他如道路狀況、駕駛員技術等。
單變數線性迴歸模式 (Simple Linear Regression Model)
國立臺灣大學農藝所生物統計組碩士班 顏芷筠
一、前言
簡單迴歸分析 (simple regression analysis) 是建構一適當的數學方程式來表示兩個變數（分別稱為自變數與應變數）之間的關係，此數學方程式即稱為迴歸方程式。其中自變數與應變數或稱為其他別名（表一）。
若應變數和自變數之間有線性的函數關係存在，則此迴歸模式為單變數線性模式 (simple linear regression)；若應變數和自變數之間存在有非線性的函數關係，則為單變數非線性迴歸 (simple nonlinear regression)。
卡方分布以及單一族群變方相等性檢定 (Chi-square Distribution and Test of Equal Variance on Single Population)
國立臺灣大學農藝所生物統計組碩士班 賴薇云
一、前言
統計學家 Karl Pearson 在 1990 年提出了卡方分布，基於卡方分布的重要統計方法主要用於計數型資料的分析，例如卡方適合度檢定、同質性檢定、McNemar 檢定等等。今天要探討的族群變異數檢定也同樣是以卡方分布為基礎，但該檢定的前提假設是母體為服從常態分布的連續型資料。
母體變異數(\(\sigma^2\))v.s.樣本變異數(\(s^2\))
國立臺灣大學農藝學系 吳博雅
一、前言
每當收集完一筆資料後，可能會非常零亂、複雜，很難看出該筆資料的特性，那我們又如何整理這些資料呢？常常會畫圖表示資料的分布情形，也會計算其平均數 (mean)、中位數 (median)、眾數 (mode)…等來看該筆資料的中心位置，同時，還會計算全距 (range)、變異數 (variance)…等，來看該筆資料的分散程度，如此一來，資料收集者可以簡單敘述該資料的特性，讓有興趣者可以快速了解，取得所需的資訊，而這類的數據分析可統稱為敘述統計學 (Descriptive Statistics)。
數學之旅：三角形面積公式(Ⅳ) (Mathematical Journey through the Formulas of Triangle Area)
國立蘭陽女中 陳敏晧教師
當數學旅程來到空間時，我們首先需要空間向量的外積(cross product)：兩空間向量 \(\vec{a} = \left( {{x_1},{y_1},{z_1}} \right),\vec{b} = \left( {{x_2},{y_2},{z_2}} \right)\) 的外積定義為
\(\begin{array}{ll}\vec{n} &= \vec{a} \times \vec{b} = \left( {\left| {\begin{array}{*{20}{c}} {{y_1}}&{{z_1}}\\ {{y_2}}&{{z_2}} \end{array}} \right|,\left| {\begin{array}{*{20}{c}} {{z_1}}&{{x_1}}\\ {{z_2}}&{{x_2}} \end{array}} \right|,\left| {\begin{array}{*{20}{c}} {{x_1}}&{{y_1}}\\ {{x_2}}&{{y_2}} \end{array}} \right|} \right) \\&= \left( {{y_1}{z_2} – {y_2}{z_1},{x_2}{z_1} – {x_1}{z_2},{x_1}{y_2} – {x_2}{y_1}} \right)\end{array}\)
外積有三個性質：
數學之旅：三角形面積公式(III)
(Mathematical Journey through the Formulas of Triangle Area)
國立蘭陽女中陳敏晧教師
當數學旅程來到向量(vector)，我們想要了解如何從向量幾何觀點來導出三角形面積公式，
亦即當 \(A(x_1,~y_1),B(x_2,~y_2),C(x_3,~y_3),\) 時，
首先我們定義向量 \(\vec{AB}=B-A=(x_2,~y_2)-(x_1,~y_1)=(x_2-x_1,~y_2-y_1)\)，
並且定義 \(|\vec{AB}|=\sqrt{(x_2-x_1)^2+(y_2-y_1)^2}=\overline{AB}\) 的長度，
算幾不等式的應用(3)
國立臺南第一高級中學數學科教師 林倉億
連結： 算幾不等式的應用(2)
算幾不等式除了常見於前文所提及的兩種型式之外，還可用於變數變換法中決定新變數的範圍。
例如「已知 \(x>0\)，求 \(\displaystyle{f(x)}=-{(x+\frac{1}{x})^2}+2(x+\frac{1}{x}) + 3\) 之最大值。」