生物資訊學 (Bioinformatics)-下

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生物資訊學 (Bioinformatics)-下
國立竹北高級中學生物科張雅菱老師/國立台灣師範大學生命科學系李冠群助理教授責任編輯

而這些已知的序列,更可以提供研究人員在實驗室自行合成相關的DNA、RNA或蛋白質以利進一步的研究,例如:螢光魚的誕生即是將已知可發光的水母綠螢光蛋白基因轉殖到魚體中;抗癌藥物的研發等。

生物科技的進步,已經足以讓「人類基因組解讀計畫」(Human Genome Project, http://www.ornl.gov/sci/techresources/Human_Genome/home.shtml)在短時間內完成。人體的奧秘就藏在這些DNA序列中,但要如何解讀這些龐大的資料,就必須仰賴生物資訊學,讓科學家得以在較短的時間內進行大規模的分析,更可進一步預測、發現新知等,這種不同於以往用魚竿釣魚的方式,改以撒網捕魚,效果自然提升許多。科學家們期待在生物與資訊科學的結合下,能夠解決更多問題。不過在這同時,道德倫理的議題是不容忽視的,當我們對生命瞭解的越多,也就越有能力去面對、控制它。為了避免有心人士將這些資訊應用在違反倫理的事情上,例如:製造生化武器、不法藥物等,相關規範的制訂是必要的,當然更需要每個科學研究者的自律,才能免於科學的發展被污名化。

生物資訊學的發展不僅帶動生物科技、醫學研究的熱潮,數學、資訊科學與物理化學等學科也跟著有了新的研究方向。相信未來科學家更有能力去解釋複雜的生命現象,為人類社會帶來更大的福祉!

以下為幾個生物資訊學重要的資料庫:
◎整合性資料庫
NCBI http://www.ncbi.nlm.nih.gov/
EBI http://www.ebi.ac.uk/
◎蛋白質體資料庫
SWISSPROT http://www.expasy.org/sprot/
PDB http://www.biocarta.com/
◎代謝路徑資料庫
KEGG http://www.genome.jp/kegg/
Biocarta http://www.biocarta.com/
◎其他模式物種資料庫
大腸桿菌 GenProtEC http://genprotec.mbl.edu/
真菌Saccharomyces Genome Database www.yeastgenome.org/
線蟲WormBase http://www.wormbase.org/
果蠅 FlyBase http://flybase.org/
斑馬魚 ZFIN http://zfin.org/cgi-bin/webdriver?MIval=aa-ZDB_home.apg

請參閱生物資訊學 (Bioinformatics)-上

參考資料:
1. Wikipedia http://en.wikipedia.org/wiki/Bioinformatics
2.趙坤茂。新興的生物資訊學。科學發展。396期。6~11頁。2005年12月。
  http://webl.nsc.gov.tw/ct.aspx?xItem=8270&ctNode=40&mp=1

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