類別資料分析— McNemar 檢定
類別資料分析— McNemar 檢定 (Analysis on Categorical Data — McNemar’s Test)
國立臺灣大學農藝所生物統計組碩士班 賴薇云
一、前言
當遇到成對資料時，在連續型資料中有成對樣本 t 檢定可供使用。在類別型資料中，也有檢定可處理成對資料，該檢定就稱為 McNemar 檢定，本篇將作詳細的介紹。
chi-square distribution
計數型資料分析—卡方適合度檢定
計數型資料分析—卡方適合度檢定 (Categorical Data Analysis — Chi-Square Test of Goodness of Fit)
國立臺灣大學農藝所生物統計組碩士生 賴薇云
一、前言
一般經由試驗所獲得的資料型態可分為數種，其中較常見的為連續型資料及計數型資料。連續型資料代表資料的量是可被測量的，數值也不受整數的限制。像是病患的身高、土壤中的重金屬含量……等，均可用連續型資料來呈現。
計數型資料則多以次數的多寡來呈現，例如在淹水處理下，所觀測到的種子發芽次數。連續型資料分析的方包括 T-test、回歸分析等。而卡方檢定則是處理計數型資料的統計方法中較為常見的，常見的檢定依據不同的用途分為 4 種，包括適合度檢定 (test of goodness of fit)、獨立性檢定 (test of independent)、同質性檢定 (test of homogeneity)、McNemar 檢定 (McNemar’s test) 等，本篇主要介紹卡方適合度檢定，其餘檢定將在其他章節介紹。
卡方分布以及單一族群變方相等性檢定
卡方分布以及單一族群變方相等性檢定 (Chi-square Distribution and Test of Equal Variance on Single Population)
國立臺灣大學農藝所生物統計組碩士班 賴薇云
一、前言
統計學家 Karl Pearson 在 1990 年提出了卡方分布，基於卡方分布的重要統計方法主要用於計數型資料的分析，例如卡方適合度檢定、同質性檢定、McNemar 檢定等等。今天要探討的族群變異數檢定也同樣是以卡方分布為基礎，但該檢定的前提假設是母體為服從常態分布的連續型資料。