初等的機率論(3)兩個重要的不等式(Two Important Inequalities)
初等的機率論(3)兩個重要的不等式
(Elementary Probability Theory-3. Two Important Inequalities)
國立臺灣大學數學系蔡聰明副教授/國立臺灣大學數學系蔡聰明副教授責任編輯
摘要:本篇介紹「機率論」裡兩個重要的不等式:「Markov不等式」與「Chebyshev不等式」,讓我們更深入理解如何由「平均」與「標準差」知道資料分佈的狀態。
利用上述記述統計的簡單例子,我們馬上可以導出機率論裡兩個非常重要的不等式:Markov 不等式與 Chebyshev 不等式。它們是推導出(弱)大數法則之根據。
