binomial distribution

無母數統計—符號檢定

無母數統計—符號檢定(Non-parameter Statistics: Sign Test)
國立臺灣大學園藝暨景觀學系 李韶凱

一、前言

由過去的經驗,針對平均值的比較,可在抽樣收集數據之後,假設其服從常態分佈,計算樣本的平均值 (mean) 以及標準差 (standard error),再以常態的檢定方法進行檢驗(參考《兩樣本均值顯著性檢定(上)(下)》兩篇文章)。然而,如果想檢測的資料無法直接假設其服從特定分布,例如圖一的甲基化微陣列分析結果,應採用無母數 (nonparametric) 統計法進行檢定。本文將介紹無母數統計法中的符號檢定 (sign test) 方法,檢測單一中位數或成對群體的分佈是否相同。

比例檢定

比例檢定(Test of Proportions)
國立臺灣大學農藝學系 吳博雅

一、前言

常常市面上一些電子產品宣稱其不良率低於一個目標值(例如:5%),或是一個好的棒球打擊者其打擊率高達七成以上,或是要判定新藥的使用可以使疾病的死亡率降低至九成以下等相關問題,其實都屬於單組樣本比例檢定的問題。若是要探討舊藥與新藥對疾病治癒率的差異性,或是探討兩射箭選手命中紅心射擊率的差異性等相關問題,屬於兩組樣本比例檢定的問題。比例檢定是針對取樣自二項分布的樣本,假設於大樣本情況下,依據中央極限定理,樣本比例會近似於常態分布,並且分成「單一組樣本比例檢定」與「兩組樣本比例檢定」這兩部分做更進一步的介紹。