機率空間(3)機率空間(Probability space-3. Probability space)
機率空間(3)機率空間(Probability space-3. Probability space)
國立高雄大學應用數學系黃文璋教授/國立高雄大學應用數學系黃文璋教授責任編輯
連結:機率空間(2)機率的意義
摘要:機率空間是機率論的基礎,本篇從集合論出發,介紹Kolmogorov的現代公設觀點,並以此定義機率函數(probability function),並條列出機率函數的一些性質。
眾所周知,數學中各領域的起源,通常都是始於解決實際的問題,此時不論專業或業餘,很多人都可參與探討。而後逐漸深入,就只有少數專業人士能理解其中的內涵了。
以幾何學為例,其發源是始於尼羅河氾濫後的測量問題。平面幾何學中的諸多美妙結果,兩千三百多年前,就已被歐幾里得(Euclid,約西元前375-300年),收錄於其幾何原本(Elements)一書中。當年畢達哥拉斯(Pythagoras,約西元前580-500年)等著名數學家所探討的問題,不過是今日中學數學課程的內容。而一般人若翻閱大學數學系的幾何學教科書,可能不會感覺這是在講幾何的書。
