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不實資訊如何趁我們線上購物時被散播開來？

2021 年 10 月 05 日2021 年 10 月 04 日 CASE PRESS COVID19, 人機互動, 假新聞, 商品同溫層, 推薦演算法, 社群媒體

自新冠肺炎爆發開始，各種關於到底要怎麼戴口罩、判斷症狀的依據或是接種疫苗到底有沒有幫助的資訊紛紛在社群網絡上散播開來，不實資訊在社群媒體上散播已不是新鮮事。不實資訊除了透過社群媒體散播開來之外，在現今幾乎成為我們生活中不可或缺的線上購物平台上，有沒有可能是另一個加速散播不實資訊的溫床？

人工智慧&電腦、資料科學

網頁上的搜尋建議除了「方便」之外，還帶來了什麼用途以及隱憂？

2021 年 02 月 12 日2021 年 12 月 10 日 intern Google搜尋, 推薦演算法, 搜尋引擎, 網際網路

我們每天都會在google上搜尋關鍵字，當我們開始輸入第一個字的時候，瀏覽器就會開始根據我們輸入的字在輸入欄位底下列出好幾個不同的搜尋建議，例如輸入：日本（空白鍵）溫泉（空白鍵），底下搜尋欄位列出的幾個搜尋建議，第一個是日本溫泉排名；接著是禮儀、注意、紋身、浴衣、動物、穿著。這些搜尋建議會根據搜尋引擎裡的所有搜尋紀錄，依據這些關鍵字出現的頻率搭配你輸入的內容還有你所在的地區、你個人資料分佈的關聯來選擇要給你看哪些搜尋建議。這些搜尋建議除了最直覺想到的方便搜尋之外，對我們會產生哪些好與不好的影響呢？