手寫數字

與Hinton最初是在一次會議上相遇，發現彼此有著相同的研究主題，於是離開法國遠赴加拿大成為Hinton的博士後研究生。他開發的手寫數字辨識模型LeNet，不但是電腦視覺常見的卷積神經網路（Convolutional Neural Network，CNN）原型，更是首次將反向傳播演算法付諸實踐（於是證實Hinton的想法是可行的）。目前任教於紐約大學，同時是Facebook的首席AI科學家。在2016年的一場會議中，以一個「蛋糕的比喻」強調無監督式學習的重要性，卻意外在學術圈引起軒然大波。