空間

■面對一張影像，我們「得到」的比起我們實際「看到」的豐富許多。我們的大腦在理解影像時，會將常識應用在其中，解讀影像沒有包含的部分。例如：看到桌子的三隻腳，我們能推論出被擋住的第四隻腳的形狀和顏色。要訓練人工系統達到相同的空間認知能力，需要大量手工標記的數據。對此，DeepMind公司近日發展一種人工智慧，能蒐集數據並訓練自己，突破數據不足的限制。對於一張2D影像，它能建構出3D的空間資訊，並且對從未看過的場景做出正確的預測。