AI也能分辨敵友?

一萬兩千年前農業革命,隨著大規模合作發展出的大型社會網絡,人類逐漸演化出能在有限且短暫的互動中,辨認潛藏夥伴與敵人的認知能力。MIT認知科學與布朗大學資工系的四位教授,發展出一套基於隨機博弈與強化學習的演算法,在所設計的社交關係觀察實驗中,表現出與人類不相上下的社交觀察能力。在競爭與合作並存的環境中,最大的挑戰便是如何區分敵我,找出適合發展長期合作關係的對象。這樣的社交評估能力,是基於心智理論(Theory of Mind,ToM),一種能夠理解自己以及揣摩周圍人類心理的能力。如何讓機器具有類似的社會觀察能力,辨認、判斷各種潛在的合作關係,到採取實際行動,牽涉以下三種觀念,缺一不可,在此一一簡單介紹。

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傾聽其他AI的心聲

在與Siri或Google Assistant對話時,是否經常因為答非所問而燃起無名火呢?究竟人機之間,為何始終無法像人與人之間的互動,流暢而自然呢?部分原因,在於AI無法理解他者。是否能準確接收指令,並精確做出反應或提供相應的服務,並非一味精進演算法、擴大資料庫與加強訓練可以單方面解決的。一個真正的智能系統,必須能夠意識到周遭環境中其他智能體的存在,甚至理解其思維,並做出預測。至少在人工智能的相關領域研究中,「反求諸己」這項處世之道,或許不是放諸四海皆準的鐵則。

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